Visita de certificacao de carbono a

Auditores visitam a Fazenda São Nicolau para certificar créditos de carbono (Foto: Acervo ONF Brasil)

 

De 3 a 7 de maio, uma equipe formada por especialistas da SCS Global Service e do Sysflor estiveram em Cotriguaçu-MT para conhecer e avaliar os resultados do sequestro de carbono nos plantios do Projeto Poço de Carbono Florestal (PPCFPO). A iniciativa existe desde 1998 e realiza o reflorestamento de área antigamente desmatada da Fazenda São Nicolau, com a intenção de absorver o carbono e combater os efeitos das mudanças climáticas. O objetivo do projeto é de absorver 1 milhão de tonelada de CO2 pelo acúmulo de biomassa florestal com o crescimento das arvores plantadas até 2038. As empresas auditoras devem apresentar um relatório final com observações e oportunidades de melhoria para o futuro. A primeira impressão da avaliação do projeto em campo, no entanto, foi bastante positiva.

A SCS Global Service foi representada pela Dra. Letty Brown e a Sysflor pela Nayara Zamin, ambas engenheiras florestais. O Projeto já tinha sido validado pelo VCS em 2011 com uma primeira verificação da quantidade de carbono estocado e com emissão de créditos de carbono para comercialização no mercado voluntario (VCUs). Na época, foram emitidos 112.292 créditos VCUs e, desse total, 61.530 VCUs foram comercializados com o reinvestimento do valor no projeto.

 

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Especialistas acompanham a medição das árvores (Foto: Acervo ONF Brasil)

 

As visitas em um projeto certificado VCS são previstas a cada 5 anos. O objetivo da auditoria deste ano foi a verificação, de acordo com as diretrizes do VCS (Verified Carbon Standard) para nova emissão de créditos, da quantidade de carbono estocado, calculada durante o inventário florestal realizado nos plantios em 2015. O projeto também passou por validação para receber a certificação socialcarbon, que avalia a sustentabilidade, a biodiversidade e os impactos sociais humanos e naturais da iniciativa. Essa certificação fornece oportunidades para envolver a comunidade no projeto e compartilhar os benefícios sociais e ambientais.

Com essa finalidade, o grupo acompanhou e verificou a metodologia usada durante a coleta dos dados em campo, a prática de sistematização e a computação do cálculo final de carbono absorvido. De uma forma geral, as empresas devem verificar a consistência do projeto, as práticas e metodologias de coleta e analise de dados e, então, emitir créditos de carbono gerados e contabilizados a partir do reflorestamento (VCS) e da certificação do projeto no padrão socialcarbon. O Sysflor ficou com a função específica de avaliar o componente social da iniciativa e, portanto, foram realizadas entrevistas com os atores, parceiros e beneficiários locais para entender a relação da ONF Brasil com as comunidades vizinhas e a sua atuação no desenvolvimento da região.

A visita foi acompanhada pela diretora da ONF Brasil, Estelle Dugachard, pelo engenheiro florestal e responsável técnico da Fazenda São Nicolau, Alan Bernardes, e pelo especialista em carbono da ONF International, Danny Torres. No final da visita, a equipe certificadora concluiu a avaliação com a apresentação de oportunidades.

A expectativa é que, até o final do ano, seja finalizado o processo de auditoria completo com validação e verificação dos critérios e indicadores, gerando emissão de novos créditos de carbono que podem se tornar fonte de cofinanciamento do projeto.

 

O Jamul (Syzygium cumini) é uma das espécies exóticas plantadas com 49 nativas em área de reflorestamento (Foto: Pixabay/ Domínio Público)

O Jamul (Syzygium cumini) é uma das espécies exóticas plantadas com 49 nativas em área de reflorestamento (Foto: Pixabay/ Domínio Público)

 

Em resposta à necessidade de métodos para quantificar o fluxo de carbono da superfície terrestre para a atmosfera, grupo de pesquisadores apresentou um sistema para calcular as emissões e o sequestro deste elemento em área de reflorestamento na Fazenda São Nicolau em Cotriguaçu (MT). A intenção é explorar o potencial da floresta de absorver o gás carbônico e mensurar esta fixação em médio e longo prazo. O estudo foi registrado em artigo publicado por Clodoaldo Nunes e equipe formada por pesquisadores do Instituto Federal de Mato Grosso (IFMT) e Universidade Estadual Paulista (UNESP).

As emissões de gás carbônico são a principal causa do efeito estufa e do aquecimento global. Os fenômenos – provocados pelo desmatamento descontrolado, pelas alterações nos usos do solo e pela queima de combustíveis fósseis – ameaçam a vida no planeta. Em face aos riscos das mudanças climáticas, se apresentou a demanda por método confiável de mensuração e previsão do fluxo de carbono. O processo, no entanto, é não linear e possui muitas variáveis que dificultam o estabelecimento de sistemas de medição. Dentre as variáveis presentes na fixação do carbono a partir do reflorestamento, podem-se citar as espécies de plantas, as taxas de crescimento, os tipos de solo, a temperatura e a luminosidade.

Para trabalhar com essas incertezas, os pesquisadores aplicaram técnicas de inteligência artificial com o uso de Redes Neurais Artificiais (RNA) – especificamente da família ART ou Teoria da Ressonância Adaptativa pela sigla em inglês. O sistema final desenhado foi chamado de “Fuzzy-ART-BP” Rede Neural. A vantagem é que as técnicas de inteligência artificial permitem o processamento da informação concomitante com a aprendizagem a partir deste conteúdo – que inclui dados imperfeitos e lacunas.

O teste foi realizado em área de reflorestamento da Fazenda São Nicolau com dados do período entre 2003 e 2010. Na época, a fazenda contava com 8.939 hectares e o reflorestamento compreendeu o replantio de 2 milhões de árvores (49 de espécies nativas e 2 exóticas: Teca e Jambul).

O sistema apresentou uma performance satisfatória com exatidão e baixo custo computacional. A taxa de erro foi inferior a 0,2%. A equipe de pesquisadores concluiu que o método desenhado é uma alternativa a ser considerada para a predição do fluxo de carbono em áreas de reflorestamento.

 

Referência bibliográfica:

Nunes, C., Martinho, V. R., & Minussi, C. R. (2013, January). A New Method for the Prediction of Carbon Sequestration in Reforested Areas Using a Fuzzy-ART-BP Neural Network. In XV International Conference on Artificial Intelligence-ICAI.